卫星微波观测资料在混合同化中的应用

被引：6

作者：

胡潇文 ^{[1
]}

王东海 ^{[2
]}

机构：

[1] 成都信息工程大学大气科学学院

[2] 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室

来源：

气象与环境科学 | 2016年 / 39卷 / 03期

关键词：

混合同化; 变分同化; 数值模拟; 卫星资料;

D O I：

10.16765/j.cnki.1673-7148.2016.03.018

中图分类号：

P407.7 [微波大气遥感]; P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

摘要：

利用美国环境预报中心(NCEP)的GSI(Gridpoint Statstical Interpolation)业务同化系统,采用三维变分同化方法(3DVAR)和三维变分混合同化方法(3DVAR-Ensemble),针对2013年5月8日发生在我国华南地区的一次强降水天气过程进行了数值模拟试验研究,设计了不同组试验方案,将常规观测资料和AMSU-A\MHS\ATMS辐射率亮温资料直接同化进入区域大气模式WRF中,对比分析不同同化试验方案对模式初始场及降水预报效果的影响。数值试验结果表明:从初始时刻的同化增量来看,各试验组均改变了初始场结构,但增量的大小和分布却不同。加入ATMS微波资料的分析增量要小于同化AMSU-A+MHS的;Hybrid同化方法使用具有"流依赖"的背景误差协方差在一定程度上减小了模拟区域周围的虚假增量,使初始场的分布更真实和合理。从降水模拟的强度和空间分布评估结果来看,使用Hybrid方法同化ATMS的资料可以比较准确预报出降水中心的位置。综合而言,采用Hybrid的方法同化ATMS的资料最优。

引用

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页数：9

共 20 条

[1] 2013年北京地区一次强对流降水天气成因分析 [J].