共 1 条
[1]
Sentiment analysis in multiple languages.[J].Ahmed Abbasi;Hsinchun Chen;Arab Salem.ACM Transactions on Information Systems (TOIS).2008, 3
文本情感分析中褒贬分类的分界点确定
被引：6
作者：
王海朋
商琳
戴新宇
吉阳生
机构：
[1] 南京大学软件新技术国家重点实验室
关键词：
文本分类;
神经网络;
情感分析;
分界点;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
120506 [数字人文];
摘要：
文中提出了两个确定褒贬分类的最佳分界点划分方法,使用了一个多层的神经网络进行文本褒贬度的计算并对其输出值的分布进行分析。通过实验验证了这两个方法在褒贬分类中的有效性,并和朴素贝叶斯方法进行比较。实验结果表明,通过该算法确定的褒贬分界点较传统的分界点0.5具有较高的准确率。
引用
收藏
页码：509 / 512
页数：4
相关论文