共 38 条
集对分析理论及其应用研究进展
被引:69
作者:

论文数: 引用数:
h-index:
机构:

徐从富
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
浙江大学人工智能研究所 湖州师范学院信息工程学院
机构:
[1] 湖州师范学院信息工程学院
[2] 浙江大学人工智能研究所
来源:
基金:
浙江省自然科学基金;
关键词:
集对分析;
不确定性;
数据分析;
软计算;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP301 [理论、方法];
学科分类号:
081202 ;
摘要:
集对分析理论是一种较新的软计算方法,可有效地分析和处理不确定信息。近年来,该理论日益受到学术界的重视,已经在决策、预测、数据融合、不确定性推理、产品设计、网络计划、综合评价等领域得到较为成功的应用。本文简要介绍了集对分析理论的基本概念和理论基础,较详细地论述了该理论的最新研究成果与应用进展情况,最后指出可能的发展趋势和研究方向。
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页码:205 / 209
页数:5
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