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模糊数据挖掘技术在交通量预测中的应用
被引:4
作者:
杨勇虎
钟骏杰
范世东
姚玉南
机构:
[1] 武汉理工大学能源与动力学院
来源:
关键词:
交通量;
预测;
数据挖掘;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号:
摘要:
城市公路交通量预测不仅对于区域交通规划有重大意义 ,而且还直接影响到交通控制的效果。在预测前采集的数据比较多时,系统复杂,精确化能力会降低,即模糊性更强,因而仅靠复杂的算法和推理并不能完全发现知识。该文基于数据挖掘技术,提出了一种模糊数据挖掘方法。
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