基于混合算法的多目标异构无线网络室内规划

被引:4
作者
刘宁 [1 ]
秦志光 [1 ]
David Plets [2 ]
Wout Joseph [2 ]
机构
[1] 电子科技大学计算机科学与工程学院
[2] 根特大学信息技术学院(INTEC)WiCa组
关键词
室内无线网络规划; 优化算法; 异构无线网络; 多目标优化;
D O I
暂无
中图分类号
TN92 [无线通信];
学科分类号
080906 [电磁信息功能材料与结构];
摘要
新的无线网络技术设备的发展使得多种无线技术共存的异构无线网络渐渐地替代了单一技术构成的同构无线网络。为了获得高覆盖、低成本与低辐射的室内异构无线网络,提出了一个遗传算法与类粒子群算法相结合的混合算法。这个算法具备遗传算法搜索的广度及类离子群算法搜索的深度,并且避免了过早收敛于局部。算法被应用于多目标异构无线网络的规划中,仿真结果证明,这个混合算法能有效地实现多目标的无线网络规划方案的优化。
引用
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页码:2774 / 2777
页数:4
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控制与决策 , 2003, (04) :441-444+448
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HEALTH PHYSICS, 2010, 98 (04) :628-638