支持向量机回归预测在网络故障检测中的应用

被引：19

作者：

孟洛明 ^{[1
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朱杰辉 ^{[1
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杨杨 ^{[1
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孟玲莉 ^{[2
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张平平 ^{[2
]}

高志鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

[2] 国网天津市电力公司

来源：

北京邮电大学学报 | 2014年 / 37(S1)卷 / S1期

关键词：

无线传感器网络; 支持向量机回归; 信誉度; 故障检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信]; TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

080804 [电力电子与电力传动]; 140102 [集成电路设计与设计自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

无线传感器网络主要用于收集环境数据,然而传感器可靠性低,容易出现故障并返回异常的监测数据.因此,如何检测传感器故障成为关乎无线传感器网络监测性能的重要问题.提出了基于支持向量机回归预测的故障检测算法,通过充分利用历史数据预测传感器的测量值,并根据测量值与实际值的对比有效地划分信誉等级,最后基于置信数据集计算出的置信条件进行故障的检测.仿真结果证明了算法在节约能量和故障检测率上有着优异的表现.

引用

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