分析师预测会利用年报文本信息吗

被引:6
作者
许文瀚 [1 ]
朱朝晖 [1 ,2 ]
机构
[1] 浙江大学宁波理工学院商学院
[2] 浙江工商大学财务与会计学院
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
年报文本信息; 分析师; 异常乐观;
D O I
10.13676/j.cnki.cn36-1030/f.2019.01.012
中图分类号
F275 [企业财务管理];
学科分类号
摘要
当前,以文本信息为主的非财务信息在年报中的地位逐渐提高,采用文本语调统计法和特征词统计法,通过Pyt hon编程语言分析了中国A股上市公司的年报文本信息。研究发现,分析师会关注年报文本信息,并调整对上市公司的业绩预测。如果文本信息语调与实际业绩不符且异常乐观,分析师将下调业绩预测,并减少对文本信息的关注。
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