面板堆石坝沉降变形预测的神经网络方法

被引：2

作者：

夏富洲

王长德

机构：

[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2005年 / 06期

关键词：

面板堆石坝; 坝体最大沉降变形; 预测; BP神经网络方法; 数据变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV641.4 [堆石坝];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

运用MATLAB语言提供的newff函数创建BP神经网络,研究面板堆石坝坝体最大沉降变形与坝高、坝体变形模量和河谷形态之间的内在联系.对样本集内的数据采用lnx函数进行非线性变换和比例归一化处理,使样本数据分布于[0.2,0.8]区间内,可改善网络的性能.对网络结构及训练样本的确定进行了分析,通过工程应用验证网络结构的可靠性及预测精度.结果表明,用试错法确定的网络结构是可靠稳定的,对坝体最大沉降变形预测的精度高于常用的工程类比法,此方法可应用于实际工程.

引用

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