BP神经网络PID控制的永磁真空开关储能电容恒流充电特性分析

被引：24

作者：

汪先兵 ^{[1
,2
]}

费树岷 ^{[1
]}

徐清扬 ^{[1
]}

金敏毅 ^{[3
]}

薛涵 ^{[3
]}

赵鹤 ^{[3
]}

机构：

[1] 东南大学自动化学院

[2] 滁州学院电子与电气工程学院

[3] 法泰电器(江苏)股份有限公司

来源：

电工技术学报 | 2015年 / 30卷 / 10期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

永磁真空开关; 分合闸储能电容; BP神经网络; PID智能控制; 恒流充电;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2015.10.029

中图分类号：

TM564 [各种开关];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

针对永磁真空开关分合闸储能电容充电问题提出一种BP神经网络PID控制技术,实现分合闸储能电容的智能恒流充电,使分合闸储能电容和永磁真空开关本体性能达到了良好配合。构建了4-5-3的BP神经网络结构,建立了BP神经网络PID控制的数学模型,搭建了恒流充电控制系统的整体仿真模型并仿真了整个恒流充电过程,仿真与实验结果比较吻合。实验结果表明,采用BP神经网络PID充电控制技术可动态调整充电电流以实现分合闸储能电容恒流充电效果,有效地提高了储能电容的工作寿命与可靠性。

引用

页码：212 / 218

页数：7

共 11 条

[1] 基于线圈电流的永磁真空断路器控制方法 [J].