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小波包分析在旋转机械故障诊断中的应用
被引:14
作者
:
秦岭
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉工业学院电气信息工程系
武汉工业学院电气信息工程系
秦岭
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨君
[
2
]
机构
:
[1]
武汉工业学院电气信息工程系
[2]
武汉科技大学信息工程学院
来源
:
电子工程师
|
2006年
/ 01期
关键词
:
小波包分析;
小波变换;
故障诊断;
旋转机械;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
简述了小波包分析的基本原理及其用于故障特征识别的机理,研究了小波包分析在旋转机械故障诊断中的应用。由于此技术能够从复杂的信号中有效地提取微弱的故障特征信号,因此与小波分析相比,分析更为精细简单。实例采用小波包原理对一类旋转信号进行分解重构后,成功地提取了故障特征,体现了小波包分析的优良特性,其结果证明了该方法是行之有效的。
引用
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页码:48 / 50
页数:3
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[1]
小波分析在旋转机械故障诊断中的应用
[J].
韩鹏
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韩鹏
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程耕国
.
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2003,
(01)
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.
中国机械工程,
2000,
(12)
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[3]
小波分析导论.[M].(美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著;程正兴译;.西安交通大学出版社.1995,
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