基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别

被引：19

作者：

陶丽君

李翠华

张希婧

李胜睿

机构：

[1] 厦门大学信息科学与技术学院

来源：

厦门大学学报(自然科学版) | 2013年 / 52卷 / 04期

关键词：

深度信息; 手势识别; 隐马尔可夫模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别方法,在预处理阶段通过OpenCV快速跟踪手部,有效分割手势.为改进动态手势轨迹的提取和分类,引入隐马尔可夫模型(HMM)对手势轨迹进行训练和识别.实验结果表明,基于HMM的识别方法对具有时空特性的动态手势有很高的识别率,在不同光照和复杂背景下有鲁棒性的结果.

引用

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