一种改进的全局Retinex图像增强算法及其仿真研究

被引：14

作者：

乔小燕 ^{[1
]}

姬光荣 ^{[1
]}

陈雾 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国海洋大学信息科学与工程学院

[2] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

系统仿真学报 | 2009年 / 04期

关键词：

Retinex; 图像增强; 高斯滤波; 像素校正;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2009.04.053

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

Retinex理论认为物体对光线的反射能力决定其颜色,故该算法就是从图像中获得物体的反射性质来得到物体本来面貌。为了消除传统Retinex算法假定两像素点入射光分量相同而导致图像颜色失真的缺陷,提出了一种改进的Retinex方法,该方法使用原像素灰度值与以它为中心高斯平滑后的灰度值间的差异来校正原像素点。仿真结果及两种评价标准表明,该方法更具准确性,增强效果优于传统Retinex算法。

引用

页码：1195 / 1197+1201 +1201

页数：4

共 6 条

[1] 基于多尺度Retinex的数字X光图像增强方法研究 [J].