基于形态学分水岭的垩白米粒检测方法

被引：12

作者：

房国志 ^{[1
]}

徐建东 ^{[1
,2
]}

王全 ^{[2
]}

孙迎春 ^{[1
,2
]}

蒋野 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院

[2] 佳木斯大学信息电子技术学院

来源：

光电子激光. | 2010年 / 21卷 / 04期

关键词：

形态学分水岭; 垩白米检测; 图像处理;

D O I：

10.16136/j.joel.2010.04.021

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于形态学分水岭的垩白米粒检测方法。充分利用单个垩白米粒图像区域中垩白部分白色不透明这一物理特征,将单个垩白米粒图像区域分成3个标记区域,通过形态学分水岭方法分割垩白米粒图像,提取区域间的单像素边缘将垩白区域提取出来。为了提高边缘检测的准确性,使用sobel算子去噪。由于使用标记控制分割,从而使区域极小值修正具有自适应性和准确性特点。试验结果表明:该方法对垩白米粒的检测精度为96.4%,而且识别效果好于基于分形维数的检测算法。

引用

页码：569 / 571

页数：3

共 2 条

[1]

Location algorithm for seal imprints on Chinese bank-checks based on region growing[J]. CHEN Li-jiang 1*, LIU Tie-gen1 , CHEN Jia-jia1, ZHU Jun-chao1, DENG Ji-jie1, and MA She-xiang 1,2 1. College of Precision Instrument and Opto-electronics Engineering,The Key Laboratory of Opto-electronic Information Science and Technology of Ministry of Education,Tianjin University,Tianjin 300072,China 2. College of Photoelectronics Information and Electronic Engineering,Tianjin University of Technology,Tianj

[2] Fusion of color and edge information for improved segmentation and edge linking [J].

Saber, E ;

Tekalp, AM ;

Bozdagi, G .

IMAGE AND VISION COMPUTING, 1997, 15 (10) :769-780

← 1 →