一种有效的基于小波帧变换包的纹理分类方法

纹理为多类图象分析提供了重要的特征。本文提出一种新的多分辨率纹理分类方法，该方法采用称为小波帧的冗余小波分解，从而获得具有稳定性和平移不变性的特征描述。同时，为适应纹理的准周期特性，我们采用树型变换包分解策略，即根据某种分解准则，同时对低频信道及高频信道进行分解。另外，我们在算法中还采用自适应的分解方法，一旦给定条件满足，分解终止，整个分类过程结束，从而避免了不必要的分解与计算，提高了计算效率。实验表明，本文提出的方法无论在分类性能和计算效率上都优于现有的分类方法。