小波阈值去噪联合数学形态学的肺部图像边缘检测

被引：5

作者：

景少玲 ^{[1
]}

叶鸿瑾 ^{[2
]}

白静 ^{[1
]}

机构：

[1] 太原理工大学信息工程学院

[2] 山西医科大学计算机教学部

来源：

计算机应用与软件 | 2013年 / 30卷 / 11期

关键词：

小波; 阈值去噪; 数学形态学; 边缘检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对肺部图像的噪声问题,采用基于小波变换的阈值去噪方法去噪。在数学形态学边缘检测的基础上,选取适合肺部图像的全方位和多尺度结构元素,采用改进的形态学边缘检测算子对去噪前后的图像进行边缘检测,并给出MATLAB软件编程实现方法和核心程序。最后将所提算法对去噪前后的图像边缘检测结果进行比较。结果显示去噪后图像的峰值信噪比(PSNR)和均方误差MSE都比去噪前有明显改善,表明采用的算法不但能有效地去除噪声,同时还能保留边缘的细节,检测出更光滑、清晰的肺部图像边缘。结果也证明了小波阈值去噪联合数学形态学对肺部病灶图像进行边缘检测的有效性。

引用

页码：187 / 190

页数：4

共 8 条

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