一种改进的小生境遗传算法

被引：44

作者：

郏宣耀 ^{[1
]}

王芳 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院

[2] School of Business Management University of East Anglia,Norwich,England,NR TJ

来源：

重庆邮电学院学报(自然科学版) | 2005年 / 06期

关键词：

简单遗传算法; 小生境; 多模函数优化; 早熟收敛; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

简单遗传算法(SGA)存在早熟收敛和后期收敛速度慢的弱点,基于小生境(niche)技术的改进遗传算法因其较好地保持了种群多样性,显示出更优的性能,但它存在操作复杂、比简单遗传算法更费时的缺陷,因此提出了一种基于自适应的小生境遗传算法。该算法在多模函数的优化中能够保持种群多样度的稳定性,获取合适的子种群规模,从而以更快的收敛速度获得更优的解。仿真结果表明该算法高效、可靠,易于实现。

引用

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页数：4