一种基于统计模型的前景阴影消除算法

被引：7

作者：

杨志邦 ^{[1
,2
]}

徐成 ^{[1
]}

周旭 ^{[3
]}

田峥 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学计算机与通信学院

[2] 中国电子科技集团公司第三十六研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室

[3] 嘉兴学院数学与信息工程学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2013年 / 34卷 / 02期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

运动目标检测; 统计特征; 高斯模型; 前景; 阴影消除;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

视频图像中存在的阴影是影响运动目标检测效果的关键因素之一,对阴影进行检测和消除已成为运动检测中的重要研究内容.针对阴影消除问题,本文采用直方图统计方法,将阴影特征引入到传统混合高斯模型中,基于统计特征建立阴影高斯模型;在模型基础上,提出一种新的前景阴影消除算法,将前景像素与阴影模型进行匹配,实现阴影的判定和消除.与同类算法的对比分析表明:本文算法对于不同场景下的阴影消除是准确且实时的,在阴影检测率和阴影区分度上均有显著提升.

引用

页码：423 / 428

页数：6

共 9 条

[1] 单幅室外自然场景中的阴影检测与消除 [J].