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支持向量机理论的研究与进展

被引：20
作者：
宋召青 [1 ]
崔和 [2 ]
胡云安 [1 ]
机构：
[1] 海军航空工程学院控制工程系
[2] 部队
来源：
海军航空工程学院学报 | 2008年 / 02期
基金：
中国博士后科学基金;
关键词：
支持向量机; 核函数; 特征空间; 最小二乘法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要：
回顾了支持向量机理论的发展历程,介绍了支持向量机的标准训练算法及其分解算法、变形算法、几何算法以及多类分类算法,重点描述了最小二乘支持向量机算法,总结了支持向量机理论及其应用的现状与存在问题,对支持向量机的未来发展方向进行了展望。
引用
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页码：143 / 148+152 +152
页数：7
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共 19 条
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