人工神经网络用于红曲杨梅果酒生产工艺的优化

被引：5

作者：

蒋益虹

沈益民

机构：

[1] 浙江大学食品科学与营养系

[2] 浙江大学设备管理部浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

关键词：

糖化; 发酵; 神经网络; 正交试验; 优化; 果酒;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS262.7 [果酒、露酒];

学科分类号：

082203 ; 083203 ;

摘要：

将人工神经网络技术与传统正交试验方法相结合,提出一种新的试验数据分析和处理方法,利用神经网络特有的自学习能力,通过仿真、评估和优化,分别获得了红曲杨梅果酒糖化和发酵的最优工艺.将该优化工艺应用于实际生产中,所得的杨梅果酒口感醇和、风味独特且具有丰富的营养价值,取得了较好的效果.

引用

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页数：5

共 6 条

[1] 基于人工神经网络的组合预测及应用 [J].

陈秉钧 ;

上官儒 .

[2] 神经网络系统学习过程初探 [J].

西广成 .

[3]

葡萄酒科学与工艺[M]. 中国轻工业出版社 , (法)卑诺（Peynaud,Emile）著, 1992

[4]

现代食品感官分析技术[M]. 四川科学技术出版社 , 余疾风编著, 1991

[5]

Blackberry Juice and Wine: Processing and Storage Effects on Anthocyanin Composition, Color and Appearance. ROMMEL A. Journal of Food Science . 1992

[6]

试验设计方法. 林维宣. DalianMaritimeAffairsUni.versityPress . 1991