一种非参数惩罚函数的优化演化算法

被引：7

作者：

周育人

周继香

王勇

机构：

[1] 华南理工大学计算机科学与工程学院

[2] 华南理工大学软件学院

[3] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

计算机工程 | 2005年 / 10期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

约束优化; 演化算法; 惩罚函数; 单形杂交;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

对约束优化问题的处理通常使用惩罚函数法,使用普通惩罚函数法的困难在于参数的选取。该文提出一种基于演化算法的非参数罚函数算法,对违反约束条件动态地进行惩罚,由适应值的设定来平衡群体中可行解和不可行解的比例,使群体较好地向最优解逼近。使用实数编码的多父体单形杂交演化策略来实现新算法,通过对测试函数的检验,该算法具有稳健、高效、简洁易于实现等特点。

引用

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