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大数据时代下的图书馆数据挖掘和情报分析研究——以中文发现系统为例
被引:8
作者:
钟文一
[1
]
机构:
[1] 贵州师范大学
来源:
关键词:
大数据;
数字化环境;
数据挖掘;
引证关系;
D O I:
10.16070/j.cnki.cn45-1388/g4s.2014.09.033
中图分类号:
G250.7 [图书馆自动化、网络化];
学科分类号:
1205 ;
120501 ;
摘要:
全球信息迅速膨胀带来的数字资源的快速发展,使得有效利用大量结构化、半结构化和非结构化的复杂数据逐渐成为图书馆工作的主旋律。在这一背景下依托图书馆资源、海量的数字资源及各文献的引证关系等,国内出现了新一代知识发现系统。以中文发现系统为例,它通过挖掘各类数据与用户行为之间的立体关系,实现以下效果:发现知识、洞察全局、价值再生。这一系统具有以下功能:引文分析、学术源流、趋势分析、知识关联与生长方向分析、可视化和智能辅助。
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