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一种基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器
被引:9
作者
:
江善和
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安庆师范学院物理系
江善和
申东日
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0
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0
机构:
安庆师范学院物理系
申东日
机构
:
[1]
安庆师范学院物理系
[2]
辽宁石油化工大学信息工程学院 安徽安庆
[3]
辽宁 抚顺
来源
:
安庆师范学院学报(自然科学版)
|
2004年
/ 02期
关键词
:
模糊神经网络;
PID控制器;
自适应控制;
T-S模糊辨识;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
:
080201 ;
0835 ;
摘要
:
设计了一种新的基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器,该系统利用模糊神经网络对被控对象进行模糊辨识,同时,采用BP学习算法的神经网络自适应地调整PID控制器的参数,将模糊技术、神经网络与PID控制综合起来,从而实现PID控制的自适应和智能化。仿真实验表明,该控制器具有较高的控制品质。
引用
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基于模糊神经网络的系统模糊建模方法
[J].
马广富
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机构:
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马广富
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王宏伟
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1999,
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