网络文本蕴涵地理信息抽取:研究进展与展望

被引：40

作者：

余丽 ^{[1
,2
]}

陆锋 ^{[1
]}

张恒才 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

[2] 中国科学院大学

来源：

地球信息科学学报 | 2015年 / 17卷 / 02期

关键词：

网络文本; 地理信息; 自然语言处理; 信息抽取; 地理定位;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

互联网的普及产生了大量蕴含着丰富地理语义的文本,为地理信息的深度挖掘和知识发现带来了巨大机遇。同时,蕴含地理语义文本的异构性和动态性,使得地理实体的属性数量和种类激增、地理语义关系复杂,对地理信息检索、空间分析和推理、智能化位置服务等提出了严峻的挑战。本文阐述了网络文本蕴含地理信息抽取的技术流程,从地理实体识别、地理实体定位、地理实体属性抽取、地理实体关系构建、地理事件抽取5个方面总结了网络文本蕴含地理信息抽取的进展和关键技术瓶颈,分析了可用于网络文本蕴含地理信息抽取的开放资源,并展望了未来的发展方向。

引用

页码：127 / 134

页数：8

共 33 条

[1] HMM模型和句法分析相结合的事件属性信息抽取附视频 [J].