人工神经网络方法预测气相色谱保留值

被引：4

作者：

蔡煜东

姚林声

机构：

[1] 中国科学院上海冶金研究所,中国科学院上海冶金研究所上海,上海

来源：

关键词：

气相色谱; 脂肪族化合物; 人工神经网络; 反向传播模型;

D O I：

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中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文运用一典型的人工神经网络模型——“反向传播”模型的改进形式,研究了诱导效应指数I,摩尔折射度R0,疏水亲脂参数lgP,以及分子联通性指数与气象色谱保留行为的关系,实现了对色谱保留值的预测。神经网络预测模型的最大相对误差不超过8.7％。结果表明,该方法性能良好,可望成为色谱保留值预测的有效手段。

引用

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