基于小波-神经网络的软土路基沉降预测方法

被引：8

作者：

张亮 ^{[1
]}

元松 ^{[2
]}

曾胜 ^{[1
]}

机构：

[1] 长沙理工大学

[2] 同济大学

来源：

中外公路 | 2006年 / 03期

关键词：

小波分析; 神经网络; 路基沉降;

D O I：

10.14048/j.issn.1671-2579.2006.03.020

中图分类号：

U416.1 [路基工程];

学科分类号：

081401 ;

摘要：

软土路基的沉降是公路施工中常见的一种病害。该文结合小波分析和神经网络的特性,提出了一种新的路基沉降预测方法(Wavelet-RBF)。分析表明,该方法具有较好的预测精度和泛化能力,可以用于工程实际。

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共 2 条

[1] 应用灰色模型(G,M)预测软土路基沉降量
曾超
肖锋
唐仲华
[J]. 安全与环境工程, 2002, (01) : 17 - 19
[2] Matlab小波分析工具箱原理与应用[M]. 国防工业出版社 , 董长虹主编, 2004