基于BP神经网络方法的矿业城市可持续发展综合评价模型

被引:6
作者
李春民
李克荣
王云海
机构
[1] 中国安全生产科学研究院
关键词
可持续发展; 神经网络; 综合评价; 矿业城市;
D O I
暂无
中图分类号
F290 [城市经济理论]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
正确合理的评价矿业城市可持续发展,对决策部门制定可持续发展方案提供依据具有重要的意义。本文采用层次分析法从经济环境、资源、社会发展4个方面,构建了评价矿业城市可持续发展水平的评价指标体系;通过分析比较目前可持续发展程度的各种评价方法,在充分考虑各种评价方法的特点和矿业城市的特点的基础上,提出了基于神经网络的综合评判方法,并据此建立了三层B-P神经网络评价模型。最后,通过实例证明,指标的选取和神经网络评价模型都比较合理。
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[3]   矿区可持续发展的评价 [J].
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李仲学 .
北京科技大学学报, 1999, (02) :119-124
[4]  
中国环境年鉴[M]. 海洋出版社 , 《中国环境年鉴·环境监察分册》编委会编, 2005
[5]  
资源型城市可持续发展的思考[M]. 人民出版社 , 田霍卿著, 2000