雪水当量主被动微波遥感研究进展

被引:21
作者
施建成 [1 ]
熊川 [1 ]
蒋玲梅 [2 ]
机构
[1] 遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感与数字地球研究所全球变化研究协同创新中心
[2] 遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理学与遥感科学学院全球变化研究协同创新中心
关键词
积雪; 微波遥感; 模型; 反演; 综述;
D O I
暂无
中图分类号
P426.635 [];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
全球尺度大范围准确定量雪水当量信息对于气象、水文、水循环和全球变化等研究都具有非常重要的意义,对融雪径流预报、水资源管理以及洪水控制方面也具有重要作用.陆面过程模型和积雪过程模型等可以一定程度上模拟雪水当量分布,但是在时间和空间上存在很大的不确定性,还远未达到有效应用的需求,因此现今大范围的雪水当量获取主要依靠遥感手段.自1978年雨云-7卫星发射后,雪水当量微波遥感经历了30多年的发展,相关学者在雪水当量遥感方面做了大量研究工作,包括电磁散射/辐射建模、地面和机载实验、反演算法研究等方面,为未来的全球高分辨率雪水当量遥感观测计划奠定了很好的基础.本文将从电磁散射/辐射建模和雪水当量反演等方面总结近年来相关研究的现状和进展.
引用
收藏
页码:529 / 543
页数:15
相关论文
共 33 条
[1]   FY3B-MWRI中国区域雪深反演算法改进 [J].
蒋玲梅 ;
王培 ;
张立新 ;
杨虎 ;
杨俊涛 .
中国科学:地球科学, 2014, 44 (03) :531-547
[2]   被动微波遥感反演中国西部地区雪深、雪水当量算法初步研究(英文) [J].
孙之文 ;
施建成 ;
蒋玲梅 ;
杨虎 ;
张立新 .
地球科学进展, 2006, (12) :1363-1369
[3]   被动微波遥感估算雪水当量研究进展与展望 [J].
车涛 ;
李新 .
地球科学进展, 2004, (02) :204-210
[4]  
1951~1997年中国西北地区积雪水资源的变化[J]. 李培基.中国科学(D辑:地球科学). 1999(S1)
[5]   中国西部积雪微波遥感监测 [J].
曹梅盛,李培基 .
山地研究, 1994, (04) :230-234
[6]   中国西部积雪SMMR微波遥感的评价与初步应用 [J].
曹梅盛 ;
李培基 ;
D.A.Robinson ;
T.E.Spies ;
G.Kukla .
环境遥感, 1993, (04) :260-269
[7]   强起伏连续随机介质的辐射传输理论 [J].
金亚秋 .
中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学), 1990, (05) :535-544
[8]  
Assimilating passive microwave remote sensing data into a land surface model to improve the estimation of snow depth[J] . Tao Che,Xin Li,Rui Jin,Chunlin Huang.Remote Sensing of Environment . 2014
[9]  
HEIHE WATERSHED ALLIED TELEMETRY EXPERIMENTAL RESEARCH (HiWATER): Scientific Objectives and Experimental Design[J] . Li,Xin,Cheng,Guodong,Liu,Shaomin,Xiao,Qing,Ma,Mingguo,Jin,Rui,Che,Tao,Liu,Qinhuo,Wang,Weizhen,Qi,Yuan,Wen,Jianguang,Li,Hongyi,Zhu,Gaofeng,Guo,Jianwen,Ran,Youhua,Wang,Shuoguo,Zhu,Zhongli,Zhou,Jian,Hu,Xiaoli,Xu,Ziwei.Bulletin of the American Meteorological Society . 2013 (8)
[10]  
An algorithm for generating soil moisture and snow depth maps from microwave spaceborne radiometers: HydroAlgo[J] . Santi E.,Pettinato S.,Paloscia S.,Pampaloni P.,Macelloni G.,Brogioni M..Hydrology and Earth System Sciences . 2012 (163)