基于冲突的离散事件系统诊断方法

被引:4
作者
王晓宇 [1 ,2 ]
欧阳丹彤 [1 ,2 ]
赵剑 [1 ,2 ]
耿雪娜 [1 ,2 ]
机构
[1] 吉林大学计算机科学与技术学院
[2] 吉林大学 教育部符号计算与知识工程重点实验室
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
人工智能; 基于冲突诊断; 离散事件系统; 动态诊断;
D O I
10.13229/j.cnki.jdxbgxb2013.02.015
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
提出了一种基于冲突的动态模型故障诊断方法。通过在离散事件系统的自动机模型中添加概率,离线计算模型中事件与状态的后验概率,从而处理不完全观测导致的不确定性,增强了离散事件系统处理不确定性问题的能力。在已经建立的离线模型上,在线计算观测与模型的冲突,在模型中提取符合观测的轨迹,推导系统运行状况,判断故障,并给出故障路径。将基于冲突的诊断方法扩展到离散事件系统的诊断上来,避免了对无关事件的搜索及判断,从而降低了诊断搜索空间,便于计算更大规模的系统模型。
引用
收藏
页码:380 / 385
页数:6
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