群体智能算法的遥感图像处理研究

被引：7

作者：

陈志国 ^{[1
]}

傅毅 ^{[2
]}

孙俊 ^{[1
]}

机构：

[1] 江南大学物联网工程学院

[2] 无锡环境科学与工程研究中心

来源：

计算机应用研究 | 2013年 / 30卷 / 08期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

图像增强; 粒子群优化; 非线性变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对传统图像增强方法缺乏适应性的缺点,提出了一种用最优化过程进行图像增强的方法。首先对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法进行改进,提出了一种实变参数量子粒子群优化(time varying parameters QPSO,QPSO-tp)算法。标准测试函数的实验结果表明,改进后的算法在全局搜索能力和收敛精度上要优于原QPSO算法,具有调节参数少、随机性更强等优点。然后将遥感灰度图像的非线性变换增强过程用最优化问题进行处理,用QPSO-tp算法进行参数寻优。实验结果表明,图像的增强效果得到了较大提高。

引用

页码：2538 / 2540+2548 +2548

页数：4

共 10 条

[1]

Investigations into Multi-scale Retinex. Kobus Barnard,Brian Funt. Vision and Technology . 1999

[2]

A Simple and Effective Histogram Equalization Approach to Image Enhancement. Cheng H.D,Shi X.J. Digital Signal Processing . 2004

[3]

Image reconstruction and image quality evaluation for a 64-slice CT scanner with z-flying focal spot. Flohr T,Stiertorfer K,Ulheizmer S,et al. Medical Physics . 2005

[4]

The retinex theory of color vision. Edwin H Land. Scientific American . 1977

[5] 一种基于小波分析和人眼视觉特性的图像增强方法 [J].