数据驱动模型在渭河流域来水预报中的开发和应用研究

被引：4

作者：

郝春沣

周祖昊

贾仰文

丁相毅

陈根发

机构：

[1] 中国水利水电科学研究院

来源：

水文 | 2009年 / 29卷 / 03期

关键词：

数据驱动模型; 自回归模型; 多元线性回归模型; 渭河流域;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338.9 [];

学科分类号：

摘要：

现有的水文预报方法分为过程驱动模型方法和数据驱动模型方法两大类,近年来随着水文数据获取能力和计算能力的发展,数据驱动模型在水文预报中受到了广泛的关注,回归模型、神经网络模型均属此类。本文首先采用距离平方反比与泰森多边形相结合的方法,由雨量站观测到的降水量求得渭河流域各四级区的降水量,然后采用自回归模型结合年～月～旬逐级修正的方法对渭河流域10个四级区进行降水预报,采用降水～气温～径流多元线性回归模型对渭河流域28个水库进行径流预报,取得了较好的效果。

引用

页码：6 / 9

页数：4

共 14 条

[1] 大尺度流域基于站点的降雨时空展布
周祖昊
贾仰文
王浩
朱厚华
王建华
严登华
[J]. 水文, 2006, (01) : 6 - 11
[2] 渭河流域近50年降水特征变化及其对水资源的影响
刘燕
胡安焱
[J]. 干旱区资源与环境, 2006, (01) : 85 - 87
[3] 回归模型方法与河流流量的估算与分析
姚建武
宋德铭
[J]. 数学的实践与认识, 2005, (06) : 126 - 130
[4] 黄河流域分布式水文模型开发和验证
贾仰文
王浩
王建华
罗翔宇
周祖昊
严登华
秦大庸
[J]. 自然资源学报, 2005, (02) : 300 - 308
[5] 无定河流域降雨量空间变异性研究
李丽娟
王娟
李海滨
[J]. 地理研究, 2002, (04) : 434 - 440
[6] 若干水文预报方法综述
王文
马骏
[J]. 水利水电科技进展, 2005, (01) : 56 - 60
[7] 常用中长期水文预报Visual Basic 6.0应用程序及实例[M]. 黄河水利出版社 , 旦木仁加甫编著, 2004
[8] 中长期水文预报[M]. 河海大学出版社 , 范钟秀编著, 1999
[9] Development of a European flood forecasting system[J] . Ad P.J. de Roo,Ben Gouweleeuw,Jutta Thielen,Jens Bartholmes,Paolina Bongioannini‐Cerlini,Ezio Todini,Paul D. Bates,Matt Horritt,Neil Hunter,Keith Beven,Florian Pappenberger,Erdmann Heise,Gdaly Rivin,Michael Hils,Anthony Hollingsworth,Bo Holst,Jaap Kwadijk,Paolo Reggiani,Marc Van Dijk,Kai Sattler,Eric Sprokkereef. &nbspInternational Journal of River Basin Management . 2003 (1)
[10] 陕西省渭河流域水文特性分析
张艳玲
[J]. 西北水资源与水工程, 2002, (02) : 62 - 64

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