基于小波多分辨分析的往复机械故障特征提取与识别

被引：10

作者：

王江萍

王鸿飞

王素英

机构：

[1] 西安石油学院机械工程系

[2] 石家庄广播电视大学

来源：

西安石油学院学报(自然科学版) | 1998年 / 01期

关键词：

信息提取，故障诊断／［小波分析，信息熵，往复机械］;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3, [];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

本文从往复机械故障诊断领域中特征信号处理的应用角度，探讨了利用小波多分辨分析与信息熵相结合，对往复机械故障进行诊断识别的方法．首先应用小波分解，将监测信号映射到由一个小波伸缩而成的一组基函数上去，在通频范围内得到分布在不同频段内的分解序列；在此基础上，对各分解序列进行ＦＦＴ变换，建立信号的小波特征熵，以此作为故障识别的特征参数，对往复机械运行故障进行诊断识别，并以压缩机振动监测信号为例，实现了不同频段范围内特征信息的提取与故障识别，说明该方法是提取故障信息并进行诊断的有效方法

引用

页码：3 / 5

页数：6