基于粗糙集理论的连铸坯缺陷诊断预报系统

被引：8

作者：

曹龙汉

孙颖楷

曹长修

机构：

[1] 重庆大学自动化学院!重庆

来源：

关键词：

粗糙集; 神经网络; 聚类; 缺陷诊断; 预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

提出了基于粗糙集理论的连铸板坯缺陷类型的诊断及预报系统 ,以粗糙集理论为主要工具 ,揭示了板坯缺陷形成因素的冗余性 ,并对此约简后 ,利用径向基函数神经网络进行预报及诊断 ,初步结果表明该理论具有较好的实用性及有效性。

引用

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