数理统计分析在土壤养分评价中的应用

被引：7

作者：

朱青 ^{[1
]}

陈正刚 ^{[2
]}

陈欣 ^{[1
]}

王兆骞 ^{[1
]}

王文华 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学生命科学学院

[2] 贵州省土壤肥料研究所

来源：

西南农业学报 | 2006年 / 05期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

土壤养分状况; 主成分分析; 系统聚类分析; 贫困地区; 贵州;

D O I：

10.16213/j.cnki.scjas.2006.05.016

中图分类号：

S158 [土壤肥力（土壤肥沃性）];

学科分类号：

摘要：

以贵州贫困地区为例,依据土壤系统研究法土壤养分分级指标,采用主成分分析-系统聚类分析决策优化模型,对该贫困地区的72个旱作土壤的14项指标进行合理的数据转换,构造土壤养分状况指标筛选模型,聚类分析评价该区的土壤养分状况。其结果显示,新筛选出的AA,OM,pH,N,K,Ca,Mg和P 8个土壤养分状况指标只为原指标的60%,但足以代表该区土壤养分状况信息,从而可减少40%的分析工作量,节省财力物力和时间。新划分的4大类别土壤为今后该地区的土地合理规划及土壤保育和利用提供了科学的依据。

引用

页码：847 / 852

页数：6