基于遗传算法的供应链需求预测优化模型研究

被引：5

作者：

蔡建峰

杨敏

机构：

[1] 西北工业大学管理学院

来源：

关键词：

供应链管理; 需求预测; 多级代理; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

整体优化是供应链管理的核心问题之一。为降低供应链的整体运作成本,减小“长鞭效应”的影响,建立了多级供应链的Mu lti-agent模型,并运用遗传算法(GA)对其需求预测进行优化研究。最后利用算例进行分析,表明提出的方法能有效减小“长鞭效应”,有效降低供应链的整体运作成本。

引用

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