基于钻孔信息的二维剖面图的三维实体重建

被引:5
作者
李献峰
薛惠锋
苏锦旗
机构
[1] 西北工业大学自动化学院
关键词
钻孔; 神经网络; 三维重建; OpenGL;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.72 [];
学科分类号
080201 ; 080203 ; 081304 ; 1403 ;
摘要
为了有效地表示地质应用领域的三维实体,针对矿山地质三维数据的特征,提出了基于钻孔信息的地质体分层模型重建策略。给定原始地质钻孔数据,利用自适应神经网络预测地质体横剖面内信息未知区域的品位属性,生成分层数据;结合离散网络模型自动创建相邻数据分层内控制点之间的拓扑关系,由此建立三维实体的表面模型;然后利用OpenGL造型系统对上述模型进行可视化渲染。最后为验证建模方法的有效性,开发了一套地质体三维建模实验系统,并结合实证数据进行了仿真分析。
引用
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页码:2107 / 2109
页数:3
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[1]   Semantic feature modelling [J].
Bidarra, R ;
Bronsvoort, WF .
COMPUTER-AIDED DESIGN, 2000, 32 (03) :201-225
[2]   基于钻孔信息的地层数据模型研究 [J].
朱合华 ;
郑国平 ;
吴江斌 ;
叶为民 .
同济大学学报(自然科学版), 2003, (05) :535-539
[3]   地勘工程3维空间数据模型及其数据结构设计 [J].
程朋根 ;
龚健雅 ;
不详 .
测绘学报 , 2001, (01) :74-81
[4]  
利用线性再励的自适应变步长快速BP算法.[J].邓志东;孙增圻;.模式识别与人工智能.1993, 04
[5]  
OpenGL图形程序设计指南.[M].尚游;陈岩涛编著;.中国水利水电出版社.2001,