基于Q学习的无线传感器网络自组织方法研究

被引：5

作者：

章韵 ^{[1
]}

王静玉 ^{[1
]}

陈志 ^{[1
]}

鲍贵城 ^{[1
]}

周峰 ^{[1
]}

扈罗全 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京邮电大学计算机学院

[2] 苏州出入境检验检疫局

来源：

传感技术学报 | 2010年 / 23卷 / 11期

关键词：

无线传感器网络; 自组织; Q学习; 多Agent; 生存期;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.5 [移动通信]; TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 080202 ;

摘要：

为实现无线传感器网络中数据传输效率与能量节省的综合性能优化,提出一种基于Q学习的自组织协议方法,将无线传感器网络的每个节点映射为一个Agent,通过学习训练,使得每个Agent可以选择一个较优的转发方向,从而实现无线传感器网络的自组织。实例分析表明,应用Q学习构建的自组织传感器网络能够提高数据传输的能量效率,延长网络生存期。

引用

页码：1623 / 1626

页数：4

共 4 条

[1] 一种无线传感器网络形式化模型及应用研究 [J].

付晓 ;

于振华 ;

刘宇 .

传感技术学报, 2008, (09) :1623-1628

[2] 一种无线传感器网络的多Agent系统模型 [J].

陈志 ;

王汝传 ;

孙力娟 .

电子学报, 2007, (02) :240-243

[3]

无线传感器网络[M]. 清华大学出版社 , 孙利民等编著, 2005

[4]

Energy aware routing for low energy ad hoc sensor networks .2 Shah R,Rabaey JM. Proceedings of IEEE Wireless Communications and Networking Conference(WCN’02) . 2002

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