风力机系统的神经网络模型辨识

被引：8

作者：

金增

包能胜

陈庆新

姜桐

机构：

[1] 汕头大学能源与环境研究所

来源：

关键词：

风力机，系统辨识，神经网络，BP算法;

D O I：

10.19912/j.0254-0096.1998.02.018

中图分类号：

TP18,TK83 [];

学科分类号：

摘要：

应用人工神经网络的建模方法，采用多层感知器的模型结构，利用自适应学习速率的ＢＰ学习算法，辨识出风力机系统的功能模型，并把辨识模型的仿真结果与系统实验测量数据相对比，开展了与经典系统辨识方法的比较研究，以检验神经网络模型的可靠性。实验结果表明，这种新的风力机系统建模方法具有很高的精度。

引用

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