BP神经网络在股票预测中的应用

被引：8

作者：

王爱平

陶嗣干

王占凤

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

来源：

关键词：

时间序列; BP算法; 股票预测;

D O I：

10.19358/j.issn.1674-7720.2010.06.031

中图分类号：

F830.91 [证券市场]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

1201 ; 020204 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了时间序列和BP神经网络算法,并给出信号正向传播和误差反向传播的公式,在此基础上运用BP算法对股票时间序列短期的走势进行预测分析。实验结果表明此方法效果良好,识别率高,具有一定的实用价值。

引用

页码：78 / 79+83 +83

页数：3

共 5 条

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