进化规划算法在分布式电源选址和定容中的应用

被引:5
作者
韩天雄 [1 ]
熊家伟 [2 ]
赵宪 [1 ]
钟笑拳 [1 ]
机构
[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院
[2] 五凌电力有限公司托口水电厂
关键词
分布式电源; 进化规划算法; 选址和定容; 优化;
D O I
10.13357/j.cnki.jep.002278
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
在当今电力系统中,越来越多的分布式电源投入使用。分布式电源一般部署在配电系统负荷中心附近,分布式电源并入电网,对降低网损、维持电压稳定、保证供电可靠性、构建坚强智能电网等都具有十分积极的意义。为了达到上述的积极影响,很有必要对分布式电源的选址和定容进行深入研究。本文以降低网损为目标建立了目标函数,为了获取分布式电源的最优位置和容量,采用了进化规划算法,对IEEE69配电测试系统进行了仿真分析,结果表明该方法准确可靠,并将仿真结果和遗传算法进行了比较,验证了进化规划算法在分布式电源选址和定容中的可行性。
引用
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页码:370 / 373
页数:4
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[8]  
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Acharya, Naresh ;
Mahat, Pukar ;
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