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基于AR模型的人体脉象信号模糊聚类研究
被引:8
作者
:
王炳和
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武警工程学院物理室
王炳和
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
相敬林
机构
:
[1]
武警工程学院物理室
[2]
西北工业大学航海工程学院 西安
[3]
西安
来源
:
应用声学
|
2001年
/ 05期
关键词
:
脉搏声信号;
AR模型与K-L变换;
F-PFSR聚类法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
根据一种新的模糊聚类方法 -F-PFSR(Fuzzy Pseudo F-Statistic Raio)聚类法,对人体 脉搏声信号(脉象信号)进行了聚类识别研究.首先对脉搏声信号作8阶AR模型拟合,模型系数 构成信号的特征集,其次采用K-L变换对特征集进行了压缩,最后对临床实测脉象信号进行了聚类 分析.实验结果表明,本文的聚类方法是可行和有效的.
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页码:21 / 25
页数:5
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模式识别导论[M]. 高等教育出版社 , 李金宗编著, 1994
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