基于AR模型的人体脉象信号模糊聚类研究

被引:8
作者
王炳和
相敬林
机构
[1] 武警工程学院物理室
[2] 西北工业大学航海工程学院 西安
[3] 西安
关键词
脉搏声信号; AR模型与K-L变换; F-PFSR聚类法;
D O I
暂无
中图分类号
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
根据一种新的模糊聚类方法 -F-PFSR(Fuzzy Pseudo F-Statistic Raio)聚类法,对人体 脉搏声信号(脉象信号)进行了聚类识别研究.首先对脉搏声信号作8阶AR模型拟合,模型系数 构成信号的特征集,其次采用K-L变换对特征集进行了压缩,最后对临床实测脉象信号进行了聚类 分析.实验结果表明,本文的聚类方法是可行和有效的.
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共 2 条
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模式识别导论[M]. 高等教育出版社 , 李金宗编著, 1994
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