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分类模糊关联规则挖掘模型及其在芳烃抽提中的应用
被引：6
作者：
任佳
苏宏业
褚健
机构：
[1] 工业控制技术国家重点实验室,浙江大学先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学先进控制研究所浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州
来源：
基金：
国家杰出青年科学基金;
关键词：
数据挖掘;
关联规则;
支持度;
芳烃抽提;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
首先对现有的模糊关联规则挖掘算法中的支持度定义进行了改进,该支持度采用基于距离的定义方式.在此基础上,将决策树中目标属性的概念引入模糊关联规则挖掘中,提出了分类模糊关联规则挖掘模型;该模型在工业生产过程和现实生活中具有广泛的应用背景,而且较完全无指导的购物篮型关联规则挖掘问题更易于实现.最后,将这种分类模糊关联规则挖掘模型应用于芳烃抽提生产过程,通过对芳烃抽提生产过程的历史数据进行挖掘,找到了在芳烃生产过程中,当苯塔装置进料组分发生变化时,生产率降低、能耗增加的原因.
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页数：5
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