基于遗传算法优化铣削用量的数控加工仿真系统的研究

被引：1

作者：

王太勇

汪文津

范胜波

董艇舰

李清

机构：

[1] 天津大学机械工程学院

来源：

组合机床与自动化加工技术 | 2004年 / 09期

关键词：

遗传算法; 铣削用量; 多目标优化函数; 动态仿真系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG54 [铣削加工及铣床];

学科分类号：

摘要：

遗传算法是一种模拟生物界自然选择和自然遗传机制的自适应搜索和优化方法 ,在搜索优化问题的全局或全局附近的最优解上具有良好的优势条件。文章建立了基于遗传算法思想的铣削用量多目标智能优化的数学模型及其数控加工动态仿真系统 ,运用遗传优化方法对铣削加工实例进行优化 ,并在数控加工动态仿真系统上验证了铣削用量多目标智能优化的数学模型的正确性和实用性

引用

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