不确定需求下易腐产品的生产配送优化模型

被引：12

作者：

李娜 ^{[1
]}

王首彬 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学管理学院

[2] 天津城市建设学院电子与信息工程系

来源：

计算机应用研究 | 2011年 / 28卷 / 03期

关键词：

易腐产品; 生产配送; 遗传算法; 插入法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

为解决不确定需求下易腐产品的生产配送联合决策问题,考虑易腐产品一旦送达,多余产品就会变质,而供小于需也有缺货成本,构建了一种数学模型来考虑易腐产品的生产配送。采用遗传算法和插入法相结合的方法来解决并优化这一复杂问题。结果表明,采用集成决策时,供应链中生产和配送成本、产品腐坏成本等有较大幅度下降,应用实例表明模型的正确性和算法的良好性能。

引用

页码：927 / 929+934 +934

页数：4