基于粗糙集的电网覆冰事故预警模型

被引:12
作者
韩叶良
苏国锋
袁宏永
马伟
机构
[1] 清华大学工程物理系公共安全研究中心
关键词
电网事故; 覆冰; 粗糙集; 预警规则;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2010.12.020
中图分类号
TM75 [线路及杆塔]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对单一因素难以有效对电网覆冰事故进行预警的现状,该文分析了导致电网覆冰的多个影响因素,如温度、相对湿度、降水量、风速、海拔高度等。以这些影响因素为条件属性、以电网覆冰事故情况为决策属性,在收集相关数据的基础上,建立了初始决策表。针对应急预警系统中信息不完备与信息冗余并存的特点,引入粗糙集模型对初始决策表进行了不完备信息处理、属性离散、属性约简以及预警规则的提取。最后得出不同影响因素取值组合条件下的预警规则,为电网覆冰事故预警提供参考。
引用
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页码:1930 / 1933
页数:4
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