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神经网络与神经计算机导论[M]. 西北工业大学社 , 李孝安, 1994
基体改性对碳/碳复合材料烧蚀率影响的神经网络模拟
被引：5
作者：
陈强
李贺军
李克智
张守阳
机构：
[1] 西北工业大学材料科学与工程学院
[2] 西安交通大学材料科学与工程学院
[3] 西安
来源：
关键词：
人工神经网络;
碳/碳复合材料;
基体改性;
氧化烧蚀率;
D O I：
暂无
中图分类号：
TB332 [非金属复合材料];
学科分类号：
0805 ;
080502 ;
摘要：
将人工神经网络的典型模型———误差后传播 (BP)算法用于改性的碳 /碳复合材料氧化烧蚀率的研究 ,建立了碳 /碳复合材料改性添加剂组成 氧化烧蚀率BP网络模型 .研究结果表明 ,所建模型较好地反映了添加剂含量与试样氧化烧蚀率间的内在规律 ,预测的氧化烧蚀率与实验值间的误差小于 0 3 2 % .将模型筛选出的最优添加剂配方用于基体改性 ,试样的氧化烧蚀率下降 49 3 % ,说明将人工神经网络用于基体改性是可行和有效的 .
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