学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
定性推理综述(Ⅰ)──常识知识推理和因果性解释以及传统定性推理方法
被引:1
作者
:
关伟,刘豹
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津大学系统工程研究所
关伟,刘豹
不详
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津大学系统工程研究所
不详
机构
:
[1]
天津大学系统工程研究所
来源
:
决策与决策支持系统
|
1996年
/ 02期
关键词
:
人工智能,常识推理,定性推理,定性模拟,专家系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
B812 [形式逻辑(名学、辩学)];
学科分类号
:
010104 ;
010105 ;
摘要
:
在人工智能的今天,知识已被认为是任何智能系统的集成元件。对常识知识推理和这种推理所需实践知识的研究已是并将在一段时间内仍会是人工智能研究的中心问题。本文在讨论常识知识推理和因果性解释两个概念的基础上,较详细地介绍了传统定性推理中三种主要方法:定性微分方程法、定性进程理论和定性模拟方法,并对它们的特点和共同之处予以总结。
引用
收藏
页码:108 / 115
页数:8
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据