基于贝叶斯信息准则的非侵入式负荷事件检测算法

被引：23

作者：

肖江 ^{[1
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]}

Franois AUGER ^{[2
]}

荆朝霞 ^{[1
]}

Sarra HOUIDI ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

[2] 法国南特大学

来源：

电力系统保护与控制 | 2018年 / 46卷 / 22期

关键词：

贝叶斯信息准则; 累积和; 非侵入式负荷监测; 事件检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

用户负荷数据监测是实现需求侧管理的基础,非侵入式负荷监测技术是负荷监测的重要发展方向,而事件检测是非侵入式负荷监测中的一个关键环节。对适用于模型选取问题的贝叶斯信息准则进行建模,将贝叶斯信息准则首次运用到事件检测当中,利用快速事件检测算法降低贝叶斯信息准则检测算法的误检率,并能解决CUSUM算法中产生的漏检问题。最后采用真实数据集进行测试。实验结果表明,相比于CUSUM算法,基于贝叶斯信息准则的事件检测算法能达到更好的检测准确性,并且能明显提高计算运行的速度。

引用

页码：8 / 14

页数：7

共 15 条

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