基于二通道不可分小波的多光谱图像融合

被引:5
作者
刘斌 [1 ,2 ]
彭嘉雄 [3 ]
机构
[1] 湖北大学数学与计算机科学学院
[2] 应用数学湖北省重点实验室
[3] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所
基金
湖北省教育厅重点项目;
关键词
图像融合; 不可分小波; 多光谱图像; 全色图像;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的二通道不可分小波滤波器组的构造方法,并把它应用于多光谱图像与高分辨图像的融合中.设计出多组不可分4×4小波滤波器组,并提出了一种基于该类小波的多光谱图像融合算法.利用所设计滤波器分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像作多尺度小波分解,选取参数对分解后的低频分量进行调节融合.实验结果表明,该方法能较好地保持多光谱信息和高分辨率信息,其保持光谱信息的能力和保持高分辨率信息的能力比基于张量积离散小波帧变换(DWFT)的融合方法和基于改进的IHS变换的融合方法都强,当t值较大时,融合结果图像含有较丰富的光谱信息.与基于4个通道小波的图像融合方法相比,该方法可节约一半的运算量.
引用
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页码:2273 / 2284
页数:12
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