一种利用人脸对称性的光照归一化方法

被引：6

作者：

韩琥 ^{[1
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]}

山世光 ^{[1
]}

陈熙霖 ^{[1
]}

高文 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 中国科学院智能信息处理重点实验室(中国科学院计算技术研究所)

[2] 中国科学院大学

[3] 北京大学信息科学技术学院

来源：

计算机研究与发展 | 2013年 / 50卷 / 04期

关键词：

光照归一化; 人脸对称性; 能量最小化; 光照鲁棒; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

光照归一化在光照鲁棒的人脸识别中被广泛使用.许多现有光照归一化方法将人脸图像视为自然图像,而忽略了人脸这一类特定物体的先验属性,因此很难从一幅具有侧光的人脸图像中恢复阴影区域中的人脸信息.提出了利用人脸对称性先验的光照归一化方法,在能量最小化框架下,对人脸图像的阴影区域进行光照归一化时参考其对称非阴影区域中的人脸结构信息,同时提出了无阴影信度图将二元最优化问题简化为一元最优化问题,以降低光照归一化方法的计算代价.在合成阴影和真实阴影人脸图像上的实验表明,利用人脸对称性的光照归一化方法能有效恢复图像阴影区域中的人脸特征,并对人脸误配准和非对称几何归一化具有一定的鲁棒性.

引用

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