改进型Elman神经网络发酵过程建模研究

被引：2

作者：

刘尧猛

马永军

杨美艳

机构：

[1] 天津科技大学计算机科学与信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 45卷 / 32期

关键词：

Elman; 神经网络; 分批训练; 发酵过程; 在线建模; 在线预估;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

依据发酵过程的机理和改进的Elman神经网络动态建模原理,提出了一个新的发酵过程建模分批训练算法。通过发酵过程仿真实验,与传统的BP建模算法比较,改进的Elman神经网络建模算法具有收敛速度快、泛化能力强等特点。此外,利用该算法编制的软件可以内嵌到发酵过程监控系统中,实现发酵过程在线建模与状态参量的在线预估。

引用

页码：240 / 243

页数：4

共 6 条

[1] Genetic Algorithm training of Elman neural network in motor fault detection [J].